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车牌识别系统原理

车辆号牌是车辆唯1身份1证它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，车牌识别系统生产厂，宽动态功能等来实现抓拍车牌。

车牌识别系统的软识别与硬识别优势对比

1、车牌识别分析识别模式;

硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析；软识别系统：图片分析识别，对到达指1定范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析；当车辆位置不佳时，车牌识别系统价格，识别易出错。

3、智能算法模型:硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率大于99.70％。很少需要人工干预。软识别系统：OCR/字型拓扑结构识别算法，车牌识别系统厂家，会频繁出现误识别情况，准确率低于90％。需要人工不断输入纠正后的号牌。

识别系统技术指标

在正常城市车牌清洁程度情况下，行驶车牌无遮挡，平均字母和数字识别率可达到99%以上，通过针对系统应用地区加强模板，可实现整牌识别率（含车牌汉字）达到99%以上。

单号牌识别时间：<0.2 秒

整牌识别率：>95% （整牌识别率 = 完全正确号牌数/自然车流量）

号牌检测率：>99.9%

允许车辆行驶速度：0~200 公里/ 小时

输出图像分辨率：720*288

输出信息：车辆大图、号牌识别号码、号牌颜色、车辆类型、进出时间