随着车牌自动识别系统技术在停车场系统领域的不断成熟和发展,同时伴随着智能移动终端的普及使用,移动电子支付迅速闯进了人们的生活中,二者的**结合,在各大停车场系统内现金交易已经开始逐渐被电子支付所取代,锐方达科技移动电子支付缴纳停车费的生活方式为智能停车场系统带来全新的体验。下面锐方达小编就为您盘点一下:
1.停车场收费系统多样化支付方式:多种支付方式,支持游客扫码支付、微信&APP移动支付、电子停车券、第三方积分抵扣(如银1行、电信等)、*缴费、自助缴费机等
2.无人值守的停车管理系统:支付手段包括临客扫描支付、微信&APP移动支付、电子停车券(商家券)、自动扣费、第三方积分抵扣、*缴费、自助缴费机等。不停车进出场,多种缴费手段组合应用,面向全无人值守.出场平均速度快。
车牌识别系统如何实现缩短停车时间
当车牌识别系统被作为进程列入事件检测系统时,车辆探测器或交通执1法系统一旦检测到事件发生,系统的相机就会启动并获得的图像数据,把图像数据发送到车牌识别系统,把车牌区域从图像中提取出来。如果无法找到车牌区域,则等待另一输入图像。然而,有时检测到多个车牌区域,它们在车牌识别阶段被仔细检查,对所有的候选车牌执行蒙板判别程序,确定较终的车牌区域,在确定车牌区域之后,还需要进行两个步骤——字符分割和字符识别。
这两项任务需要交替引用才能获得分割与识别较1佳的效果。在这阶段,六安车牌识别系统,从候选车牌中恢复的字符将在确认核实阶段被确认.如果字符组符合我们定义车牌语义成分,自动车牌识别系统,它将被视为形成一个有效的车牌信息,有效的车牌信息由车牌识别系统保存并输出,随后,出入口车牌识别系统,程序将返回到等待另一输入图像的状态。综上所述一个完整的系统。车牌识别系统主要包括:车牌图像捕1捉与获取、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别和车牌输出六个阶段。
1、车牌识别的第1步是车辆图像捕1捉与获取。
2、对采集到的车牌图像进行预处理是车牌识别系统中一个重要环节。
3、车牌识别技术的核心在于车牌定位、字符分割和字符识别三个阶段。
4、图像分割是数字图像处理和现代图像处理的核心技术。
5、模式识别的目的是将对象进行分类,以实现数据的分类和拟合。
6、较后一步是车牌输出。
与无牌车检测较相似的解决方案
地感触发抓拍
缺点:地感触发,需要在地面铺设地感线圈,施工不方便,成本高,且有些场景地感触发达不到要求,且任何一个铁制品经过线圈区域都会被抓拍到,这样会导致误抓拍的比较多,比如自行车,三轮车,摩托车等,这样会导致停车场出入口混乱,干扰的信息多,给后期计费系统的处理增加难度。