随着车牌识别系统算法的不断改进及突破,并结合了当今世界在人工智能高科技领域方面的成果,车牌自动识别系统不仅在小区智能停车管理系统中得到了广泛使用,停车场车牌识别系统,而且还拓展到了停车场系统等生活中很多领域。停车场收费系统及小区出入口车牌识别系统技术的应用,主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间,实现车辆的自动管理,合肥车牌识别系统,以便节省人力、提高效率;例如应用于智能 小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动、客观地记录本单位车辆的 出车情况。
目前,我国的高速公路建设发展突飞猛进,高速公路四通八达,每个出口均设有收费站,一方面便于收费管理,另一方面也可协助交1警对高速公路上的交通进行规范 管理。高速公路收费站出入口自动车牌识别系统技术的应用,可以较大地方便交1警识别违规行驶车辆的号牌信息,对一些违1法车辆进行有效的管理和抓捕。收费站卡口一般设在露天环境中,再加上一些车辆行驶较快,因而对智能车牌识别的要求很高。传统的车牌识别相机是针对160P像素的车牌进行识别,有效的图像范 围小,车牌漏识率高,不能满足收费站卡口的时代需求。现在锐方达高清车牌识别的应用解决了以前车牌识别率低的问题,车牌识别系统价格,从而为公1安和交1警的执1法提供了可靠的依 据。
如今的车牌识别系统能在较短时间内捕1捉识别车牌的号码,广泛应用在监测报警、**1速违1章处罚、车辆出入管理中。介绍下四个模块:
1.车辆检测模块。车辆检测模块主要对进入检测范围的车辆进行跟踪,并在 佳位置用 佳角度记录车辆的特写图片,车牌识别系统厂家,为后续的识别奠定基础。一般来说,具有口碑的车牌识别系统在检测跟踪模块上的开发力度都很大。
2.车牌定位模块。车牌定位模块是车牌识别系统中的重要环节。定位模块通过对前期采集的图片或视频,牢牢锁定车牌的位置。 好的车牌识别系统厂家能够开发出车牌定位新算法,满足不同拍摄角度和背景下的车牌定位。
3.车牌切分模块。车牌切分模块利用了车牌文字的不同灰度、颜色差异、边缘差异等特征,并且能排除车牌周边噪声干扰以及车牌角度倾斜的干扰,精1确地切分车牌。
4.车牌跟踪模块。车牌跟踪模块一般属于车牌识别系统的后台模块。其通过记录每天通过车辆的外观、识别结果、准确性等历史信息来形成一定的分析和识别模型,有利于短时间识别经常出现的车辆或被遮挡的车辆。